카카오 API를 이용한 지도에 식당위치 표시하기

식신로드, 역대 서울지역 '만점 식당' 20선에 나온 식당위치 지도에 표시하기

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

from bs4 import BeautifulSoup
import time
import requests
import folium

chrome_driver = 'D:/bigdata/Jupyter_python/chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(chrome_driver)
driver.implicitly_wait(5) # 응답의 시간 지연
url = 'https://www.wikitree.co.kr/articles/217101'
# chrome driver로 해당 페이지가 물리적으로 open
driver.get(url)

# 소스 가져오기
src = driver.page_source

# 소스 BeautifulSoup 객체로 변환
soup = BeautifulSoup(src)

comment_area = soup.select('div#wikicon div')

# chrome driver 사용 후, close 함수로 종료
# driver.close()

식당이름 저장

name = []
strong = soup.select('div#wikicon strong')
# print(strong)
for item in strong:
    if len(item.text) > 1:
        item = item.text.split('회 ') # '회 ' 로 찾아야 애성회관 이름 안잘림
        #         print(item)
        if len(item) > 1:
            item = item[1]
            name.append(item)
print(len(name))
print(name)

20
['다성일식', '봉산집', '창고43', '돕감자탕', '대보명가', '해뜨는집', '아이 해브어 드림', '아현동 간장게장', '왕소금구이', '라틀리에 모니크', '비스트로 딩고', '줄리에뜨', '충주집', '영화루', '일품헌', '립스테이크', '오가와', '까사디노아', '충무로 주꾸미 불고기', '애성회관']

번호 및 주소 저장

p = soup.select('div#wikicon p')
address = []
tel = []
del(p[0])
del(p[0])
# print(p)
for i in p:
    if '서울시' in i.text or '서울' in i.text or '종로구' in i.text:
        address.append(i.text.replace('\xa0', ' '))
    if '02' in i.text:
        tel.append(i.text.replace('\xa0', ' '))
print(len(address))
print(address)
print(len(tel))
print(tel)

20
['서울시 서대문구 창천동 72-36', '서울시 용산구 용산동3가 1-21', '서울시 영등포구 여의도동 44-37 아일렉스타워15층(스카이점)', '서울시 광진구 화양동 9-22', '서울시 강북구 수유동 563-14', '서울시 성북구 동소문동 1가 62', '서울시 강남구 역삼동 821 이즈타워 B3', '서울시 마포구 아현동  282-1', '서울시 강남구 논현동 98-12', '서울시 강남구 청담동 80-21', '서울시 강남구 신사동 526-11', '서울시 서초구 반포4동 82-22', '서울시 동대문구 제기동 138-2', '서울시 종로구 누하동 25-1', '서울시 서초구 양재동 1-28', '서울시 종로구 부암동 208-37', '종로구 당주동 5 로얄빌딩 지하 1층', '서울 마포구 연남동 257-8 ', '서울 중구 필동 1가 3-20', '서울 중구 북창동 93-36']
20
['02-338-8951', '02-793-5022', '02-786-5959', '02-499-2838', '02-907-6998', '02-764-6354', '02-3453-7696', '02-312-7530', '02-545-6844', '02-549-9210', '02-518-7866', '02-535-4002', '02-923-1068', '02-738-1218', '02-574-7117', '02-379-2581', '02-735-1001', '02-3142-1108', '02-2279-0803', '02-352-0303 ']

result=[] # 식당이름, 전화번호, 주소 담을 리스트
for i in range(len(name)):
    result.append([name[i], tel[i], address[i]])
print(result)

[['다성일식', '02-338-8951', '서울시 서대문구 창천동 72-36'], ['봉산집', '02-793-5022', '서울시 용산구 용산동3가 1-21'], ['창고43', '02-786-5959', '서울시 영등포구 여의도동 44-37 아일렉스타워15층(스카이점)'], ['돕감자탕', '02-499-2838', '서울시 광진구 화양동 9-22'], ['대보명가', '02-907-6998', '서울시 강북구 수유동 563-14'], ['해뜨는집', '02-764-6354', '서울시 성북구 동소문동 1가 62'], ['아이 해브어 드림', '02-3453-7696', '서울시 강남구 역삼동 821 이즈타워 B3'], ['아현동 간장게장', '02-312-7530', '서울시 마포구 아현동  282-1'], ['왕소금구이', '02-545-6844', '서울시 강남구 논현동 98-12'], ['라틀리에 모니크', '02-549-9210', '서울시 강남구 청담동 80-21'], ['비스트로 딩고', '02-518-7866', '서울시 강남구 신사동 526-11'], ['줄리에뜨', '02-535-4002', '서울시 서초구 반포4동 82-22'], ['충주집', '02-923-1068', '서울시 동대문구 제기동 138-2'], ['영화루', '02-738-1218', '서울시 종로구 누하동 25-1'], ['일품헌', '02-574-7117', '서울시 서초구 양재동 1-28'], ['립스테이크', '02-379-2581', '서울시 종로구 부암동 208-37'], ['오가와', '02-735-1001', '종로구 당주동 5 로얄빌딩 지하 1층'], ['까사디노아', '02-3142-1108', '서울 마포구 연남동 257-8 '], ['충무로 주꾸미 불고기', '02-2279-0803', '서울 중구 필동 1가 3-20'], ['애성회관', '02-352-0303 ', '서울 중구 북창동 93-36']]

kakao API를 이용한 위도,경도 얻는 함수 작성

def getLatLng(address):
    app_key = 'KakaoAK ' + '__REST API Key__'
    url = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json' # endpoint
    params = {
        'query' : address,
        'page' : '',
        'AddressSize' : ''
    }
    headers = {'Authorization' : app_key}
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    status_code = response.status_code
    resp = response.json()
    
    if resp['documents'] != []:
        longitude = resp['documents'][0]['x'] # 경도
        latitude = resp['documents'][0]['y'] # 위도
        return longitude, latitude
    else:
        return (0, 0)

popup 내용과 위도,경도 분리

xylist = []
popuplist = []
for item in result:
    popuplist.append([item[0], item[1]])
    # 예외처리 : 16번째 주소만 인식을 못하여 '종로구 당주동 5'만 사용
    if '빌딩' in item[2]:
        nad = item[2].split('빌딩')[0]
        nad = nad.split(' 로얄')[0]
        xylist.append(nad)
        continue
    else:
        xylist.append(item[2])
print(xylist)
print(popuplist)

['서울시 서대문구 창천동 72-36', '서울시 용산구 용산동3가 1-21', '서울시 영등포구 여의도동 44-37 아일렉스타워15층(스카이점)', '서울시 광진구 화양동 9-22', '서울시 강북구 수유동 563-14', '서울시 성북구 동소문동 1가 62', '서울시 강남구 역삼동 821 이즈타워 B3', '서울시 마포구 아현동  282-1', '서울시 강남구 논현동 98-12', '서울시 강남구 청담동 80-21', '서울시 강남구 신사동 526-11', '서울시 서초구 반포4동 82-22', '서울시 동대문구 제기동 138-2', '서울시 종로구 누하동 25-1', '서울시 서초구 양재동 1-28', '서울시 종로구 부암동 208-37', '종로구 당주동 5', '서울 마포구 연남동 257-8 ', '서울 중구 필동 1가 3-20', '서울 중구 북창동 93-36']
[['다성일식', '02-338-8951'], ['봉산집', '02-793-5022'], ['창고43', '02-786-5959'], ['돕감자탕', '02-499-2838'], ['대보명가', '02-907-6998'], ['해뜨는집', '02-764-6354'], ['아이 해브어 드림', '02-3453-7696'], ['아현동 간장게장', '02-312-7530'], ['왕소금구이', '02-545-6844'], ['라틀리에 모니크', '02-549-9210'], ['비스트로 딩고', '02-518-7866'], ['줄리에뜨', '02-535-4002'], ['충주집', '02-923-1068'], ['영화루', '02-738-1218'], ['일품헌', '02-574-7117'], ['립스테이크', '02-379-2581'], ['오가와', '02-735-1001'], ['까사디노아', '02-3142-1108'], ['충무로 주꾸미 불고기', '02-2279-0803'], ['애성회관', '02-352-0303 ']]

함수 사용하여 위도, 경도 리스트에 저장하기

xpoint = []
ypoint = []
for i in xylist:
    x, y= getLatLng(i)
    xpoint.append(x) # 경도 저장
    ypoint.append(y) # 위도 저장

map_list = folium.Map(location=[37.566659527,126.978346859], zoom_start=10)

for item in range(len(result)):
    latitude = float(ypoint[item])
    longtitude = float(xpoint[item])
    folium.Marker(
        location = [latitude, longtitude],
        popup = popuplist[item],
        icon=folium.Icon(color='red', icon='glyphicon glyphicon-cutlery')
        # icon 적용 할 때 부트스트랩 최신버전을 사용하면 표시안됨. 3버전 이용
    ).add_to(map_list)
map_list

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식신로드, 역대 서울지역 '만점 식당' 20선.html

0.32MB