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확률(Probability) 기술통계 : 시각화와 표본 확률 : 모집단 확률 실험 => 확률 변수 => 확률 분포 => 모수 추론 => 검증 => 의미파악 위 과정을 거처 모집단의 특징을 말하는 것 => 추론 통계학은 모두 조사할 수 없는 모집단을 알기 위해 표본을 설명하면서 발전 최근에는 IT 기술 발전으로 큰데이터를 다룰 수 있어 그 의미가 변해가고 있음 정해진 확률 구하기 확률실험 실험으로 나올 수 있는 결과를 모두 알고 있지만 어떤 결과가 나올지 모르는 실험 동전 던지기 앞면 나올 확률 주사위 던지기 2 나올 확률 표본 공간 확률실험에서 나올 수 있는 결과 집합 동전 : {앞면, 뒷면} 주사위 : {1, 2, 3, 4, 5, 6} 사건 표본 공간에서 알고 싶은 결과 표본 공간의 부분집합 동전던지기..