k-forder
-
교차검증머신러닝 2020. 7. 28. 11:11
데이터를 검증하는 방법 모델의 타당성을 검증하는 크로스 밸리데이션 교차 검증 - Cross-validation 모델의 타당성을 검증하는 방법 중 하나 특정 데이터를 훈련 전용데이터와 테스트 전용 데이터로 분할 훈련데이터로 학습하고 테스트 데이터로 학습의 타당성 검증하는 방법 K 분할 교차 검증 : K-fold cross validation 3-fold cross validation 집합 X 를 3개로 분할 : A, B, C A:테스트, (B,C):훈련 => 정밀도 s1 B:테스트, (A,C):훈련 => 정밀도 s2 C:테스트, (A,B):훈련 => 정밀도 s3 s1, s2, s3의 평균을 구해 최종적인 분류 정밀도 구하기 붓꽃 데이터 데이터 검증해보기 scikit-learn 이용 model_selecti..