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기술통계 통계로 개념 이해하기 기술통계 데이터를 수학으로 기술하는 것 수치로 특징을 말하는 이유는 정확하기 때문 어떤 사실을 말할 때 높은 설득력 평균(mean) 모든 데이터를 끌어안고 무게중심을 지키는 평균 기호( Summation) 의 정의는 다음과 같다. 모집답 vs 표본 모평균 vs 표본평균 모분산 vs 표본분산 모표준편차 vs 표본표준편차 기술통계에서 말하는 값들은 모두 표본에 해당하는 값 아웃라이어(outlier) 평균을 크게 변하게 만드는 값 아웃라이어를 찾기 위한 그래프 Box Plot 무조건 제거 대상이 아니라 1차적 분석대상 왜 발생했는지와 데이터에 어떤 영향을 미치는 지등 파악 중앙값(median) outlier에 의해 데이터 대표값(평균등)이 많이 변하는 점 보완 [52, 52, 6..

데이터 개념 이해하기 예제로 이해하기 hflights 패키지 - 20만건 이상의 데이터 # 패키지 설치 install.packages('hflights') package 'hflights' successfully unpacked and MD5 sums checked The downloaded binary packages are in C:\Users\205\AppData\Local\Temp\RtmpwtIKSj\downloaded_packages # 공통 패키지 로드 library(ggplot2) Warning message: "package 'ggplot2' was built under R version 3.6.3" library(hflights) # 구조 살펴보기 - str() str(hflights) ..

데이터 개념 이해하기 통계로 개념 이해하기 표로 데이터 정리하기 통계에서 데이터를 다루는 것은 데이터를 '표'로 잘 정리하고 나타내는 것 데이터의 종류 데이터의 종류에 따라 데이터 분석 방법이 다름! 수치형 데이터 이산형 데이터 : 독립적인 값, 정수 > 이항 분포를 따르는 확률질량함수 연속형 데이터 : 연속적인 값, 실수 > 확률밀도함수 범주형 데이터 명목형 데이터 : 순서 없는 문자 > 남,여 순서형 데이터 : 순서 있는 문자 > 학점(A~F) 데이터 손질하기 데이터를 표로 잘 정리하는 것은 통계 전체 작업에서 50%이상을 완성 했다는 의미 명목형 변수 - 도수분포표 도수 : 거듭하는 횟수 측정한 값의 빈도수를 정리한 표 명목형 변수 - 상대도수분포표 상대도수 : 변수값이 전체 변수값에서 어떤 비중을..

진행에 필요한 예제파일 다운로드 https://cafe.naver.com/peelr/1070 압축 풀고 폴더명 'r-ggagi-data'로 변경할 것 필수 설치 패키지 install.packages('ggplot2') Installing package into 'C:/Users/205/Documents/R/win-library/3.6' (as 'lib' is unspecified) also installing the dependency 'isoband' package 'isoband' successfully unpacked and MD5 sums checked package 'ggplot2' successfully unpacked and MD5 sums checked The downloaded binar..

Python 가상환경 생성 및 R 주피터 노트북 연결 Anaconda Prompt 실행 파이썬 버전 확인 python --version / python -V 아나콘다 버전 확인 conda --version / conda -V 아나콘다 update conda update conda 가상환경 list conda info --envs 가상환경 생성 conda create --name (venv_name) python python=3.7 venv_name 에 원하는 가상환경 이름 넣기 r_study로 작성 가상환경 삭제 conda remove --name (venv_name) --all 가상환경 활성화 conda activate (venv_name) 주피터 노트북 설치 conda install jupyter n..

R 기초 1-1 함수와 객체 기초는 R studio로 작성(R studio에 익숙해지기 위함) 이후 jupyter notebook으로 작성 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ https://rstudio.com/products/rstudio/download/ 함수 사용 방법 # hello world 출력 print('Hello World') [1] "Hello World" # R은 계산기 9*8*7*6*5*4*3*2*1 # factorial(9) factorial(9) # 함수 인자 rep(x='밥먹자', times=5) # 함수 인자 생략 rep('밥먹자', 5) # 함수 인자 위치 바꾸기 rep(times=5, x='밥먹자') # 함수 인자 생략시 순서 중..